ハーバード大学エクステンション・スクール データサイエンス修士

ハーバード大学エクステンション・スクール

ハーバード大学エクステンション・スクール(HES)は、マサチューセッツ州ケンブリッジにあるハーバード大学のエクステンション・スクール(継続学習機関)。1910年設立。従来、ハーバード大学が提供していたハイレベルで厳格な教育を、社会人や学生、生涯学習を続けたい一般人に提供することを目的に設立された。

エクステンション・スクールは、ハーバード大学の非フルタイムで入学自由なプログラムで、社会人や学生向けに学士号と修士号を提供している。コース修了証やプレ医療修了証も提供。

入学に際し出願は必要なく、自分が取得したい学位のコースをすぐに受講開始できる(英語力は必要)。はじめに受講した3コースの成績でGPA3.0を達成して申請すると晴れて正式入学となる。エクステンションスクールは過去の学業成績よりも現在の成績を重視するガイドラインのため、過去の大学等で成績が悪かった人にはチャンスになる。

正式入学した学生には、招集式、卒業式、相互支援制度、ティーチング・アシスタント、教員の研究補助、指導付きの卒業論文または研究論文などの特典がある。また、ハーバード大学の学生として、図書館やメールアドレスほか、ハーバード大学のあらゆるリソースや広範な学術環境を利用できる。

学位はリベラル・アーツ学士号(ALB)とリベラル・アーツ修士号(ALM)の2つの学位を提供している。

大学名ハーバード大学エクステンション・スクール
大学名(英語)Harvard Extension School
THEランキング2位
QSランキング4位
アメリカ
都市ケンブリッジ

データサイエンス修士

ハーバード大学エクステンション・スクールがオンラインで提供するデータサイエンスの修士コース。11のコースと最終課題で構成されており、学習期間は2-5年(学習ペースによる)。英語力は必要だが、学習に際し出願手続きは不要で、はじめに受講する2つのコースでB以上の成績を収めて申請すれば入学が可能。大学時代の成績証明は不要。11コースのうち1コースだけは現地のキャンパスで履修する必要がある(日本の学生は3週間のサマーコースでの受講も可能)。

データサイエンスは複雑で革新的な分野であり、この分野のスキル・知識を持った人材は今後も世界中で高い需要が見込まれています。大学院レベルのカリキュラムを通じて、現実世界の問題をデータドリブンで解決するために必要な技術的、分析的、実践的なスキルを習得します。

この修士プログラムで扱うトピック

1予測モデリング、データマイニング、機械学習、人工知能、データ可視化、ビッグデータにおけるデータサイエンスの手法を深く理解
2最新の技術を駆使して大規模なデータセットを探索、分析、管理、可視化するスキルを習得
3データサイエンスと分析手法を応用して、さまざまな分野のデータリッチな問題に取り組み、データについて批判的に考え、意思決定を促進
4データ分析の倫理的・法的側面、効果的なコミュニケーションやコラボレーションを含む、定量的なソートリーダーシップのスキルを習得

コース構成

必修CSCI 101 データ科学と工学の基礎
必修CSCI 106 データモデリング または STAT 109 統計モデリング入門
選択データサイエンスコアコース4科目
選択データサイエンス選択科目4科目
必修修士論文

学習課程で得られる修了証

1Artificial Intelligence(AI)修了証
2Data Science修了証

修了証は決められたコースを3-4つ終えると貰えます。ミニ修士のような位置付けで、日本ではあまり見かけませんが海外では一般的です。もちろん履歴書への記載もOK。

卒業を目指す過程で入手できるのでモチベーションになりますし、もし途中で修士の学習を中断することがあっても、それまでの学習が形として残るので努力がムダになりません。

卒業生のキャリア

・データサイエンティスト
・ソフトウェアエンジニア
・アナリティクスマネージャー
・データエンジニア
・データサイエンスディレクター
・コンピューターシステムアナリスト
・計量開発者
・機械学習開発者
・ビッグデータ・アーキテクト

ハーバード大学の一流の教授陣からデータサイエンスを学ぶコース。いま流行りのAIのもととなっている機械学習・ビックデータ処理などの基礎知識から業務で必要な実践的知識まで網羅。

授業料は1コースづつの支払いでOK。入学手続きも不要なので、気になる人は申し込んでみては。

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コース情報

コース名データサイエンス修士
コース名(英語)Data Science Master’s Degree Program
分類コンピューターサイエンス
得られる学位Master of Liberal Arts (ALM) in Extension Studies, Field: Data Science.
学位の種類修士
修了までの期間2-5年
勉強時間-
フルリモート卒業一部通学
修了までの費用(円)580 万円 (1USドル約150円換算)
修了までの費用(現地通貨)38,640USドル
プラットフォームその他
開講状況開講中
その他

出願情報

出願資格大学卒(学士)
エッセイ不要
成績証明書不要
職務経歴書(レジュメ)必要
推薦状(リファレンス)不要
使用言語英語
言語レベルレベル4
言語資格TOEFL, IELTS, Duolingo
GMAT不要
GRE不要
その他
最新情報・申し込みはこちら
Data Science Master's Degree Program | Harvard Extension School
With a master’s degree in data science you will learn predictive modeling, data mining, machine learning, AI, and big da...
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