🧮 データサイエンスの基盤
データサイエンス分野で必須とされるPythonライブラリ「NumPy」を体系的に学べるコースです。Duke大学が提供するこの講座は、データサイエンティストやエンジニアを目指す初心者向けに設計されています。
NumPyの基本概念から実践的な配列操作、データ処理技術まで、現場で即戦力となるスキルを身につけることができます。データの効率的な計算処理や大規模データセットの扱い方など、実際のプロジェクトで必要な技術を網羅的に学習できます。
4週間で完結するコースで、週4-7時間の学習時間を確保すれば無理なく進められます。費用は～1万円/月（月額制）で、いつでもキャンセルできます。英語での受講となりますが、字幕対応もしています。
✅ 学習内容
- NumPyの基本概念と配列操作
- 効率的なデータ処理テクニック
- 数値計算とデータ変換手法
- 実践的なデータサイエンスプロジェクト
- 機械学習での応用方法
📚 学習詳細
期間：4-7時間/週×4週間
費用：～1万円/月（月額制）
言語：英語（字幕あり）
🎯 難易度・前提知識
プログラミング初心者向けに設計されており、Python経験があれば理想的ですが必須ではありません。
👩💻 こんな方にオススメ
- データサイエンティストを目指している方
- 機械学習エンジニアへのキャリアチェンジを考えている方
- Pythonでのデータ処理スキルを身につけたい方
まずはCourseraで無料トライアルから始めてみてはいかがでしょう。
▼詳細・お申し込みはこちら
Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries
Offered by Duke University. Become proficient in NumPy, a fundamental Python package crucial for careers in data science...
imp.i384100.net
コース情報
| コース名 | Duke大学 NumPy完全習得コース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰ |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
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Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries
Offered by Duke University. Become proficient in NumPy, a fundamental Python package crucial for careers in data science...
imp.i384100.net
このコースはcoursera(コーセラ)が提供しています。