【データ分析の基礎】Johns Hopkins University データ取得・整理コース
データサイエンスプロジェクトで最も困難な部分の一つが、統計分析システムにデータを取り込むこと。データを統一された形式で取り込み、調和させることができて初めて、意味のある洞察を得ることができます。
Johns Hopkins大学が提供するこのコースでは、一般的な形式のデータをRに取り込む方法を学びます。CSV、Excel、データベース、APIなど様々なデータソースからの取得方法を習得し、実際のプロジェクトで直面する課題に対処するスキルが身につきます。
学習期間は4週間で、週3-5時間程度。月額制で約1万円ほどです(いつでもキャンセルできます)。データ分析の基礎をしっかり身につけたい方に適したコースです。
✅ 学習内容
- 様々な形式のデータをRに取り込む方法
- データの前処理と整理技術
- APIからのデータ取得とハンドリング
- データベースとの連携方法
- 実際のプロジェクトでの応用例
📚 学習詳細
期間:3-5時間/週×4週間
費用:~1万円/月(月額制)
言語:英語
🎯 難易度・前提知識
Rの基礎知識があると理解しやすいですが、初心者でも段階的に学べる構成です。
👩💻 こんな方にオススメ
- データ分析を始めたいが、データ取り込みで困っている方
- Rを使った実践的なデータ処理スキルを習得したい方
- データサイエンスの基礎を体系的に学びたい方
データ分析の第一歩として、まず無料トライアルで内容を確認してみてください。
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Importing Data in the Tidyverse
Offered by Johns Hopkins University. Getting data into your statistical analysis system can be one of the most challengi...
コース情報
| コース名 | Johns Hopkins大学 データ取得・整理コース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | コンピューター |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
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Importing Data in the Tidyverse
Offered by Johns Hopkins University. Getting data into your statistical analysis system can be one of the most challengi...
このコースはcoursera(コーセラ)が提供しています。