【データ分析の基礎数学】Duke大学 データサイエンス数学入門
データサイエンスを学びたいけれど、数学に不安がある方向けのコースです。Duke大学が提供するこのコースは、代数や微積分を履修していない方でも、データサイエンスに必要な数学の基礎をしっかり身につけられるよう設計されています。
コースでは、データ分析に欠かせない基本的な数学概念を実践的に学習。統計の基礎、確率論、線形代数の入門など、データサイエンティストが現場で使う数学スキルを体系的にカバーしています。短期集中型で、1週間でしっかりと基礎固めができる構成になっています。
期間は3-5時間/週で1週間、費用は約1万円/月の月額制。いつでもキャンセルできます。基本的な計算ができれば始められるレベルから丁寧に進めていきます。
✅ 学習内容
- データサイエンスに必要な基本数学概念
- 統計と確率の基礎理論
- 線形代数の入門
- 実データを使った数学的アプローチ
- データ分析のための数学的思考力
📚 学習詳細
期間：3-5時間/週×1週間
費用：～1万円/月（月額制）
言語：英語
🎯 難易度・前提知識
基本的な算数ができれば大丈夫。代数や微積分の経験は不要です。
👩💻 こんな方にオススメ
- データサイエンスに興味があるが数学に不安がある方
- 文系出身でデータ分析を学びたい方
- 統計や確率の基礎をしっかり身につけたい方
無料期間で内容を確認してから本格的に始められるので、まずは覗いてみてはいかがでしょう。
▼詳細・お申し込みはこちら
Data Science Math Skills
Offered by Duke University. Data science courses contain math—no avoiding that! This course is designed to teach learner...
imp.i384100.net
コース情報
| コース名 | Duke大学 データサイエンス数学入門コース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | 数学 |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
最新情報・申し込みはこちら
Data Science Math Skills
Offered by Duke University. Data science courses contain math—no avoiding that! This course is designed to teach learner...
imp.i384100.net
このコースはcoursera(コーセラ)が提供しています。