🤖 クラウドML実践
クラウド環境での機械学習エンジニアリングを実践的に学べるDuke大学のコースを紹介します🍀 Building Cloud Computing Solutions at Scale Specializationシリーズの第4コースで、これまでのクラウドコンピューティングとデータエンジニアリングの知識をベースに、実際のプロジェクトに機械学習エンジニアリングを適用していきます。
現場で求められるスキルを体系的に習得できるカリキュラムで、クラウドスケールでの機械学習システム構築から運用まで幅広くカバー。期間は3-5時間/週×3週間で集中的に学習できます。費用は～1万円/月（月額制）で、いつでもキャンセルできます。
ある程度のクラウドコンピューティングとデータエンジニアリングの基礎知識が前提となるため、同シリーズの前3コースを修了した方や同等の経験がある方におすすめです。
✅ 学習内容
- 機械学習エンジニアリングの基礎概念と実践手法
- クラウド環境での機械学習パイプライン構築
- スケーラブルなMLシステムの設計と実装
- 実世界のプロジェクトへのML適用事例
- MLOpsとデプロイメント戦略
📚 学習詳細
期間：3-5時間/週×3週間
費用：～1万円/月（月額制）
言語：英語
🎯 難易度・前提知識
クラウドコンピューティングとデータエンジニアリングの基礎知識が必要な中級レベル。同シリーズの前3コースまたは同等の実務経験があると理想的です。
👩💻 こんな方にオススメ
- 機械学習エンジニアとしてスキルアップしたいデータサイエンティスト
- クラウド環境でのML実装を学びたいエンジニア
- 実践的なMLOpsスキルを身につけたいIT専門職
クラウドでのML実装を本格的に学びたい方は、無料トライアルで内容を確認してみるのもよさそうです。
▼詳細・お申し込みはこちら
Cloud Machine Learning Engineering and MLOps
Offered by Duke University. Welcome to the fourth course in the Building Cloud Computing Solutions at Scale Specializati...
www.coursera.org
コース情報
| コース名 | Duke大学 機械学習エンジニアリング実践コース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰ |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
最新情報・申し込みはこちら
Cloud Machine Learning Engineering and MLOps
Offered by Duke University. Welcome to the fourth course in the Building Cloud Computing Solutions at Scale Specializati...
www.coursera.org
このコースはcoursera(コーセラ)が提供しています。