【Google Cloud公式】データパイプラインにMLを組み込む実践コース
Google Cloudが提供するこのコースは、データパイプラインに機械学習を組み込む方法を体系的に学べる内容です。MLの知識をビジネスの現場で活かしたい方や、Google Cloudを使ったデータ活用をもっと深めたい方に向いています。Courseraで受講でき、Google Cloud公式の内容なので信頼性も高いです。
学習内容は実践的で、カスタマイズ不要なケースに対応するAutoMLから始まり、より柔軟なML開発ができるNotebooksやBigQuery ML（BigQuery機械学習）まで幅広くカバーしています。さらに、Vertex AIを使ってMLモデルを本番環境へ導入する方法まで学べるので、「試作から実運用まで」の流れをひととおり把握できます。
費用は～1万円/月（月額制）で、いつでもキャンセルできます。期間は自分のペースで学習可能。ある程度のデータ分析やML基礎知識があると、よりスムーズに進められます。
✅ 学習内容
- AutoMLを使ったローコードな機械学習の活用方法
- Notebooksによるカスタマイズ可能なML開発
- BigQuery MLを用いたデータウェアハウス上での機械学習
- Vertex AIによるMLモデルの本番環境デプロイ
- データパイプライン全体へのML統合の考え方
📚 学習詳細
期間：自分のペースで学習可能
費用：～1万円/月（月額制）
言語：日本語字幕あり（英語音声）
🎯 難易度・前提知識
MLやデータ分析の基礎知識がある方を対象としています。Google Cloud未経験でも内容を追えますが、クラウドやSQLの基本を知っておくとスムーズです。
👩💻 こんな方にオススメ
- Google CloudでMLを実務に活かしたいデータエンジニアの方
- AutoMLやBigQuery MLを業務に取り入れたいと考えている方
- MLモデルを本番環境に導入する流れを学びたい方
まずは無料トライアルで中身を確認してから、続けるか判断してみてください。
▼詳細・お申し込みはこちら
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
Offered by Google Cloud. ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML ... Enroll fo...
www.coursera.org
コース情報
| コース名 | Google Cloud データパイプライン機械学習実践コース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰ |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
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