📊線形代数でデータサイエンス
ジョンズ・ホプキンス大学が提供する、データサイエンス分野の上級線形モデリングコースを紹介します🍀 数学的な観点から最小二乗法を学べる本格的なプログラムです。
線形代数の知識を活かして、データ分析に必要な高度な統計手法を身につけることができます。最小二乗法の理論的背景から実践的応用まで、段階的に学習を進められる構成になっています。期間は週1〜2時間×6週間で、費用は月額約1万円（いつでもキャンセルできます）。
数学的基礎がしっかりした方で、データサイエンスの理論を深く理解したい方におすすめです。線形代数と多変量解析の基礎知識が前提となります。
✅ 学習内容
- 最小二乗法の線形代数的アプローチ
- 多変量統計モデリングの理論
- データサイエンスへの数学的応用
- 上級統計手法の実装技術
- 線形モデルの最適化手法
📚 学習詳細
期間：1-2時間/週×6週間
費用：～1万円/月（月額制）
言語：英語
🎯 難易度・前提知識
上級レベル。線形代数と多変量解析の基礎理解が必要です。
👩💻 こんな方にオススメ
- データサイエンスの数学的基盤を深めたい方
- 統計モデリングの理論をしっかり学びたい方
- 機械学習の数学的背景を理解したい研究者・エンジニア
理論重視の本格派コースなので、数学好きの方はぜひ覗いてみてください。
▼詳細・お申し込みはこちら
Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
Offered by Johns Hopkins University. Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 1: Least Squares. This...
imp.i384100.net
コース情報
| コース名 | ジョンズ・ホプキンス大学 上級線形モデリング・データサイエンスコース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰ |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
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Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
Offered by Johns Hopkins University. Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 1: Least Squares. This...
imp.i384100.net
このコースはcoursera(コーセラ)が提供しています。