【データエンジニアリングの実践】DeepLearning.AIのデータモデリングとdbt活用コース
DeepLearning.AIが提供する、データエンジニアリングの実践的なスキルを身につけるコースです。分析と機械学習の両ユースケースに対応したデータのモデリング・変換・提供の一連の流れを体系的に学べます。
バッチ分析向けの正規化、スタースキーマ、データボルト、ワンビッグテーブルといった主要なデータモデリング手法を網羅。さらにdbtを使った実践的なデータ変換まで扱うので、現場で即戦力になれる内容です。期間は4〜6時間/週×3週間。費用は〜1万円/月(月額制)で、いつでもキャンセルできます。英語コースですが、字幕を活用しながら学べます。
SQLやデータベースの基礎知識があると進めやすいコースです。データエンジニアを目指している方や、MLパイプラインのデータ基盤を整えたいと考えている方に向いています。
✅ 学習内容
- バッチ分析向けデータモデリング手法(正規化・スタースキーマ・データボルトなど)
- dbtを用いたデータ変換の実装
- 分析と機械学習両方に対応したデータ提供の設計
- ワンビッグテーブルなど現場で使われるアーキテクチャの理解
- 実データを使ったハンズオン形式の演習
📚 学習詳細
期間:4〜6時間/週×3週間
費用:〜1万円/月(月額制)
言語:英語(字幕あり)
🎯 難易度・前提知識
SQLやリレーショナルデータベースの基礎があると取り組みやすい内容です。データエンジニアリングの経験が浅い方でも、基礎を押さえていれば問題なく進められます。
👩💻 こんな方にオススメ
- データエンジニアとしてのキャリアを考えている方
- MLパイプラインのデータ基盤設計に関わっている方
- dbtを実務で活用したいと思っているエンジニアの方
まずは無料トライアルで雰囲気を確かめてみてください。
▼詳細・お申し込みはこちら

Data Modeling, Transformation, and Serving
In this course, you’ll model, transform, and serve data for both analytics and machine learning use cases. You’ll explor...
コース情報
| コース名 | DeepLearning.AI データモデリングとdbt活用コース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | コンピューター |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
最新情報・申し込みはこちら

Data Modeling, Transformation, and Serving
In this course, you’ll model, transform, and serve data for both analytics and machine learning use cases. You’ll explor...
このコースはcoursera(コーセラ)が提供しています。