🔄 ETL/ELTプロセスの実践
データを分析可能な形に変換する2つのアプローチ、ETL(Extract, Transform, Load)とELT(Extract, Load, Transform)を学べるコースです。IBMが提供するこちらのプログラムでは、データウェアハウスやデータマートで使われる実際の手法を、実践的に身につけることができます。
ETLプロセスではデータ抽出、変換、読み込みの順序で処理する従来手法を、ELTプロセスではより現代的なクラウド環境に適したアプローチを学習。どちらも現場のデータエンジニアには必須のスキルです。期間は週2-4時間の学習で5週間完結、月額制なのでいつでもキャンセルできます。データ処理の基礎がある方におすすめです。
✅ 学習内容
- ETLプロセスの設計と実装方法
- ELTプロセスの特徴と適用場面
- データウェアハウスでの実践的な運用
- データマートの構築手法
- クラウド環境でのデータ処理最適化
📚 学習詳細
期間:2-4時間/週×5週間
費用:~1万円/月(月額制)
言語:英語
🎯 難易度・前提知識
データベースやSQLの基本的な知識があると理解が深まります。
👩💻 こんな方にオススメ
- データエンジニアを目指している方
- ETL/ELTプロセスを体系的に学びたい方
- クラウド環境でのデータ処理スキルを習得したい方
気になる方は無料期間を活用して、まずは内容を確認してみてください。
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ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka
Offered by IBM. Delve into the two different approaches to converting raw data into analytics-ready data. One approach i...
コース情報
| コース名 | IBM データエンジニアリング ETL/ELTプロセスコース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | コンピューター |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
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