【🤖 Google Cloud】機械学習の特徴量エンジニアリング実践コース
Vertex AI Feature Storeを使った本格的なML開発を学べるコースです。Google Cloudが提供するだけあって、現場で実際に使われている最新の技術と手法に焦点を当てています。
特徴量エンジニアリングの基礎から始まり、Vertex AI Feature Storeの活用方法、モデル精度向上のテクニック、そして有効な特徴量の見つけ方まで体系的に学習できます。BigQuery ML、Keras、TensorFlowを使った実践的なラボも豊富に含まれているので、手を動かしながら理解を深められます。
期間は5-7時間/週×2週間と集中的ですが、働きながらでも無理なく取り組める設計になっています。費用は～1万円/月（月額制）で、いつでもキャンセルできます。
✅ 学習内容
- Vertex AI Feature Storeの活用方法
- 機械学習モデルの精度向上テクニック
- 有効な特徴量の発見と選択方法
- BigQuery MLでの特徴量エンジニアリング
- Keras・TensorFlowを使った実践的な開発
📚 学習詳細
期間：5-7時間/週×2週間
費用：～1万円/月（月額制）
言語：英語（字幕あり）
🎯 難易度・前提知識
中級レベル。機械学習の基礎知識とPython経験があると理解しやすいです。
👩💻 こんな方にオススメ
- MLエンジニアとしてスキルアップしたい方
- Google Cloudを使った開発に携わる方
- 特徴量エンジニアリングを体系的に学びたい方
無料期間を活用して、まずは講座の雰囲気を確かめてみてください。
▼詳細・お申し込みはこちら
Feature Engineering
Offered by Google Cloud. This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy...
imp.i384100.net
コース情報
| コース名 | Google Cloud Vertex AI特徴量エンジニアリング実践コース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰ |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
最新情報・申し込みはこちら
Feature Engineering
Offered by Google Cloud. This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy...
imp.i384100.net
このコースはcoursera(コーセラ)が提供しています。