インペリアル・カレッジ・ロンドン 機械学習とデータサイエンス (修士コース)

機械学習とデータサイエンス (修士コース)

インペリアル・カレッジ・ロンドンの数学科が提供する「機械学習とデータサイエンス」の修士コース。最新の機械学習とデータサイエンスを完全オンラインで24ヶ月（21時間/週勉強した場合の目安）で学ぶ。

世界有数の教育機関が提供する、世界初のオンライン機械学習修士号。

世界のトップ10の大学が、急成長している機械学習とデータサイエンスの修士号を提供。実世界の問題に機械学習を適用する場合に必要になる、実践的なスキルをガイド付きで学ぶ。現代の機械学習法の基礎となる数学的および統計的基礎を深く理解し、また貴重なノウハウを理解できます。

カリキュラムはエンジニアリングやデータサイエンスのキャリアアップのために構成されており、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、または計算統計学者などの道を選べるようになる。

確率的モデリング、ディープラーニング、非構造化データ処理、異常検知など、あらゆる分野の新しいスキルを実践し、自分用のポートフォリオにまとめます。また、PySparkのような業界標準のツールを使いスケーラブルな機械学習ソリューションを実装する専門知識も身につけます。

更に、機械学習がもたらす倫理的問題に対する世界初の研究を通じて視野を広げます。卒業後は、単なるアルゴリズムの理解ではなく、ただのデータを実用的なデータに変える能力を身につけ、組織の戦略検討や意思決定に貢献し、急速に成長している機械学習の専門家になることができます。

インペリアルは世界の大学ランキングで常に上位で、機械学習の分野で世界トップクラスの著名な研究者が多数在籍しています。このコースはその専門家が集まって作成しており、この分野のイノベーションを推進してきた豊歴史があります。インペリアル・カレッジのジョン・ネルダー教授は、Rの前身であるGenSimフレームワークの開発に貢献しています。

インペリアル・カレッジは、産業界や多くの先駆的なハイテク企業と緊密な関係を維持しており、そのうちのいくつかは、修士論文のプロジェクト・アイデアとしてプログラムに貢献しています。

学位の特徴

・傑出した数学の業績を称えるフィールズ・メダルの3人の受賞者を含む、世界的に有名な数学者が作成したカリキュラム。英国で最も優秀で、最も受賞歴のあるインペリアルの数学科は、最新の科学技術課題に対応するための研究開拓ができる思考力を持った人材を多数輩出

・コンピュータサイエンスに焦点を当てた機械学習を教える他の修士プログラムとは異なり、この学位は、真に機械学習を理解するために必要な数学的・統計的理論、キャリアで成功するために必要な実世界のアプリケーションに対処するための実践的なスキルを学ぶ

・数学および統計学を理解し、分析したデータを評価し、スケーラブルな機械学習ソリューションを実装する能力を得る

・機械学習によってもたらされる潜在的な制限や偏りを相殺する技術もカバー。機械学習とAIの倫的な問題を解決するため研究に参加し、この問題への視野を広げる

・PythonとRによる貴重な実践的スキルとともに、機械学習手法の理論について深く理解する

卒業までに身に付けること

世界的に有名なインペリアル・カレッジ・ロンドンの修士コースを日本から学べるなんて、良い時代だなぁ…(遠い目)。カリキュラムは機械学習の基礎知識がある人むけの実践的な内容になっており、手に入る情報や機会学習の目的にあわせ最適なアプローチをする方法を学びます。

コース情報

出願情報

Master of Science in Machine Learning and Data Science

One of the world’s first online master’s in machine learning from a world-leading institution.

www.coursera.org