ジョンズ・ホプキンズ大学
ジョンズ・ホプキンス大学は、メリーランド州ボルチモアにある私立大学。1876年設立。研究機関に力を入れており、40年以上連続で、研究開発費が全米でトップになっている。
メインのキャンパスはボルチモアで10の学部があり、またイタリア、中国、ワシントンD.C.にも大学院キャンパスがある。これまでに30名以上のノーベル賞受賞者と多くの著名人を輩出。
4年制の学部課程は編入率が低く、大学院との共存率が高い「最も選抜された」プログラムといわれている。学部生の51％が必要経費の100％をカバーする学資援助を受けている。また、学部生の医学部への入学率は80％、法学部への入学率は97％であり、これは米国でもトップクラスとなっている。
| 大学名 | ジョンズ・ホプキンズ大学 |
| 大学名(英語) | Johns Hopkins University |
| THEランキング | 15位 |
| QSランキング | 28位 |
| 国 | アメリカ |
| 都市 | ボルチモア |
データサイエンス:統計と機械学習 (専門分野修了証)
ジョンズ・ホプキンズ大学がオンラインで提供する「データサイエンス:統計と機械学習」の専門分野修了証コース。「データサイエン:Rの基礎」をさらに発展させた内容。専門家による4つのコースと総仕上げ科目で構成されていて、学習期間は約3ヶ月(10時間/週勉強した場合の目安)。費用は7,083円/月。
機械学習モデルを構築し、推論を行い、インタラクティブなデータプロダクトを開発するために必要な統計的推論、回帰モデル、機械学習、およびプロダクトの開発について学ぶ。
総仕上げコースでは、実際のデータを使用してプロダクトを開発し、学んだスキルを実践。修了時には習得を証明するポートフォリオが完成。
| コース1 | 統計的推論 ・データから集団/科学的真理を導くプロセス ・変動性、分布、極限、信頼区間の説明 ・p値、信頼区間、並べ替え検定の使用 ・十分な情報に基づいたデータ分析 | 54時間 |
| コース2 | 回帰モデル ・回帰分析、最小2乗法、推論の使用 ・ANOVAとANCOVAモデルケースの理解 ・残差と変動の分析調査 ・回帰モデルの新しい使用法(散布図の平滑化など) | 53時間 |
| コース3 | 機械学習の実践 ・予測関数の構築/理解と応用 ・学習セットとテストセット，オーバーフィット，エラー率などの概念の理解 ・回帰/分類木などの機械学習手法 ・予測関数を構築する全プロセス | 8時間 |
| コース4 | プロダクトの開発 ・GoogleVisを使用したアプリケーションとインタラクティブなグラフィックの開発 ・Leafletを使ったインタラクティブな注釈付き地図の作成 ・データの可視化を含むR Markdownプレゼンテーションの構築 ・多くの聴衆にストーリーを伝えるプロダクトの作成 | 10時間 |
| 総仕上げ | 自身の業務への適用 ・一般の人々に役立つプロダクトの作成 ・探索的データ分析スキルの応用 ・効率的で正確な予測モデルの構築 ・自身の調査結果を紹介するプレゼンテーション/デッキを作成する | 5時間 |
機械学習の定番ツールを駆使し、実際の業務に役立てるための実践的な機械学習の知識を学びます。
コース情報
| コース名 | データサイエンス:統計と機械学習 |
| コース名(英語) | Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization |
| 分類 | コンピューターサイエンス |
| 得られる学位 | Professional Certificate in Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization |
| 学位の種類 | 修了証(専門) |
| 修了までの期間 | 3ヶ月 |
| 勉強時間 | 10時間/週 |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 3 万円 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | 開講中 |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | 英語 |
| 言語レベル | レベル2 |
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Data Science: Statistics and Machine Learning
Offered by Johns Hopkins University. Enroll for free.
www.coursera.org
このコースはcoursera(コーセラ)が提供しています。