🧮【数学の基礎から学ぶ】DeepLearning.AIの機械学習数学コース
機械学習やデータサイエンスを本格的に学びたいけれど、数学の基礎に不安を感じている方も多いのではないでしょうか。DeepLearning.AIが提供するこのコースは、機械学習に必要な数学スキルを基礎から体系的にマスターできる実践的なプログラムです。
コースでは線形代数、微積分、統計学、確率論など、AIや機械学習の理解に欠かせない数学的概念を実際のデータサイエンスの文脈で学習できます。ただの数学理論ではなく、Pythonを使った実装も含まれているため、学んだ知識をすぐに実践で活用できるのが魅力です。週5時間のペースで3ヶ月間じっくりと取り組めるため、働きながらでも無理なく進められる構成になっています。数学が苦手だった方でも段階的にスキルアップできるよう丁寧に設計されており、AI分野でのキャリアを本気で考えている方には特におすすめのコースです。
✅ 学習内容
- 線形代数の基礎(ベクトル、行列、固有値)
- 微積分の応用(勾配降下法、最適化)
- 確率論と統計学の実践的活用
- 機械学習アルゴリズムの数学的理解
- Pythonを使った数学的計算の実装
📚 学習詳細
期間:5時間/週×3ヶ月
費用:~1万円/月(月額制、いつでもキャンセルできます)
言語:英語(字幕対応)
🎯 難易度・前提知識
初級〜中級レベル。高校数学の基礎知識があれば始められます。
👩💻 こんな方にオススメ
- 機械学習の数学的基礎をしっかり身につけたい方
- データサイエンティストを目指している方
- AIエンジニアとしてキャリアアップしたい方
まずはCourseraで無料トライアルから始めてみてはいかがでしょう。
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Mathematics for Machine Learning and Data Science
Offered by DeepLearning.AI. Master the Toolkit of AI and Machine Learning. Mathematics for Machine Learning and Data Sci...
コース情報
| コース名 | DeepLearning.AI 機械学習・データサイエンスのための数学コース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | コンピューター |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
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Mathematics for Machine Learning and Data Science
Offered by DeepLearning.AI. Master the Toolkit of AI and Machine Learning. Mathematics for Machine Learning and Data Sci...
このコースはcoursera(コーセラ)が提供しています。