マサチューセッツ工科大学 統計・データサイエンス (準修士)

統計・データサイエンス (準修士)

マサチューセッツ工科大学がオンラインで提供する「統計・データサイエンス」の準修士コース。4つのコースと最終試験で構成されており、データサイエンスで使用される手法・ツールを理解するための基礎知識と、データ分析・機械学習の実習が中心。学習期間は1年2ヶ月（14時間/週勉強した場合の目安）。

データ、分析、機械学習の需要は爆発的に伸びている。米国労働統計局の報告によると、データサイエンスの雇用は2026年まで27.9%増える見通し。データサイエンティストは、データによって複雑な課題を解決し、重要な意思決定に役立つため、あらゆる業界の企業に価値をもたらす。

しかし、需要に対しデータサイエンティストは著しく不足しており、企業はデータサイエンティストの39％に学士以上の学位を求めています。

この統計・データサイエンスの準修士（マイクロマスター）コースでは、確率と統計の基礎を学ぶだけでなく、データの分析技術や機械学習アルゴリズムの学習、実装、実験を行います。組織に付加価値を与えるデータサイエンティストとして知識を得て、実務で活躍できるよう準備します。

このコースを修了すると、MITデータ・システム・社会研究所（IDSS）を通じて、社会工学システム（SES）の博士号取得を目指すこともできます。

このコースは誰でも入学できます。本業を離れることなく、しかし学習の質を落とすことなく、データサイエンスの洗練された厳しいトレーニングを受けたい人のためにデザインされています。入学申請は不要ですが、もし優秀な成績を収めたければ大学レベルの微積分、数学的推論とPythonプログラミングに慣れていることを推奨します。

学習はMITの教授陣によって、MITのオンキャンパスコースと同様のペース・厳しさで行われます。MITの厳格で質の高いカリキュラムと実践的な学習体験を世界中の学習者に提供します。

AIのベースになる機械学習はもちろん、データサイエンティストに必要な統計の知識から実践まで凝縮されたカリキュラム。企業の経営判断や保険の収支、人口動態分析など数字を使い社会をより良くしたい人、数学が好きな人は是非。

コース情報

出願情報

Statistics and Data Science MicroMasters® Program

From probability and statistics to data analysis and machine learning, master the skills needed to solve complex challen...

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