【機械学習の基礎数学】DeepLearning.AIの数学コース
機械学習を学ぶ前に、数学の基礎をしっかり固めたいという方にぴったりのコースです。DeepLearning.AIが提供するこのプログラムは、2024年に最新版にアップデートされ、Luis Serrano氏が講師を務めています。機械学習では数学の概念をプログラミングで実践することが重要で、このコースでは学んだ数学的概念を実際に応用しながら学習を進められます。
線形代数、微積分、確率統計といった機械学習に必要不可欠な数学分野を体系的に学べます。理論だけでなく、PythonやNumPyを使った実装も含まれているので、実践的なスキルも身につきます。月額約1万円で受講でき、いつでもキャンセルできます。
✅ 学習内容
- 線形代数の基礎と行列演算
- 微積分とベクトル解析
- 確率論と統計学の基本概念
- Pythonを使った数学的概念の実装
- 機械学習アルゴリズムへの数学的アプローチ
📚 学習詳細
期間:5時間/週×4週間
費用:~1万円/月(月額制)
言語:英語
🎯 難易度・前提知識
基礎的な数学知識があれば受講可能です。プログラミング経験は必須ではありませんが、あると理解が深まります。
👩💻 こんな方にオススメ
- 機械学習を学ぶ前に数学基礎を固めたい方
- 理論と実践を両方学びたいエンジニア
- データサイエンス分野への転職を考えている方
数学が苦手でも安心して進められるカリキュラムなので、気になったら無料期間で様子を見てみてください。
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Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science
Offered by DeepLearning.AI. Newly updated for 2024! Mathematics for Machine Learning and Data Science is a foundational ...
コース情報
| コース名 | DeepLearning.AI 機械学習のための数学コース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | コンピューター |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
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Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science
Offered by DeepLearning.AI. Newly updated for 2024! Mathematics for Machine Learning and Data Science is a foundational ...
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