🤖 データ分析の実践力UP
Courseraで提供されているEDUCBAの回帰分析・予測コースです。データサイエンスの核となる予測技術を、Pythonを使って実践的に学べる内容になっています。
このコースでは時系列分析、線形回帰、データ前処理など、現場で必要な技術を体系的に習得できます。回帰モデルの構築から予測精度の向上まで、実際のデータを使いながら学習を進めるので、理論だけでなく実践スキルも身につきます。期間は週1時間×3ヶ月という無理のないペースで、費用は~1万円/月の月額制です。いつでもキャンセルできます。
Pythonの基本知識がある方で、データ分析の次のステップに進みたい方におすすめのコースです。
✅ 学習内容
- 回帰分析の基礎理論と実践手法
- 時系列データの分析と予測モデル構築
- Pythonを使ったデータ前処理技術
- 線形回帰・重回帰分析の応用
- 予測モデルの評価と精度向上手法
📚 学習詳細
期間:1時間/週×3ヶ月
費用:~1万円/月(月額制)
言語:英語
🎯 難易度・前提知識
Pythonの基本的な知識とデータ分析への興味があれば参加できる中級レベルです。
👩💻 こんな方にオススメ
- データサイエンティストを目指している方
- ビジネスで予測分析を活用したい方
- Pythonでの統計解析スキルを向上させたい方
無料期間を使って、まずは内容を確認してみるのもよいかもしれません。
▼詳細・お申し込みはこちら
https://imp.i384100.net/c/4564742/1164545/14726?subId1=social-20260312&u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fregression–forecasting-for-data-scientists-using-python
コース情報
| コース名 | EDUCBA 回帰分析・予測モデリングコース |
| コース名(英語) | |
| 分類 | コンピューター |
| 得られる学位 | |
| 学位の種類 | 修了証 |
| 修了までの期間 | |
| 勉強時間 | - |
| フルリモート卒業 | 可能 |
| 修了までの費用(円) | 無料 |
| 修了までの費用(現地通貨) | - |
| 値引き率(通学コース比) | - |
| (参考)通学コースの名称 | |
| (参考)通学コースの費用 | - |
| プラットフォーム | coursera(コーセラ) |
| 開講状況 | |
| その他 |
受講要件
| 使用言語 | |
| 言語レベル | レベル |
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Regression & Forecasting for Data Scientists using Python
Offered by EDUCBA. Course Description: This course provides comprehensive training in regression analysis and forecastin...
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